因为本人目前在用的CPU性能较弱，使用Jellyfin时，经常会遇到一些格式的视频无法流畅编解码推流，所以想使用显卡来帮助硬件解码。
参考文档 Jellyfin-Documentation-Hardware Acceleration
本文使用的硬件为
- NVIDIA Quadro P400
Host操作系统为PVE 7.2-7
首先在PVE中安装NVIDIA显卡驱动，这里要注意如果加载了nouveau驱动，是无法安装NVIDIA驱动的，记得先卸载nouveau驱动。有时候也会出现驱动安装后nvidia-smi没有返回，报错的情况，可能是安装时缺少了某些必须的软件包，这里也附上一些。
apt install pve-headers-$(uname -r)
apt update && apt install dkms git build-essential dkms cargo jq uuid-runtime -y
wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/515.65.01/NVIDIA-Linux-x86_64-515.65.01.run
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-515.65.01.run
./NVIDIA-Linux-x86_64-515.65.01.run
跟着GUI安装驱动后，这时候应该可以使用nvidia-smi读取到显卡状态(我也不记得要不要重启了)
root@pve:~# nvidia-smi
Wed Sep 14 12:38:36 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 515.65.01 Driver Version: 515.65.01 CUDA Version: 11.7 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Quadro P400 On | 00000000:03:00.0 Off | N/A |
| 0% 45C P8 N/A / N/A | 1MiB / 2048MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
接下来我们可以开始创建LXC容器，因为ffmpeg有jellyfin的debian定制版，所以这里使用debian作为LXC镜像，至于创建容器的时候是否需要选择特权容器，这里笔者没有验证过。虽然在非特权容器下也能共享显卡，但是笔者没有验证能不能在非特权容器中进行解码。
这里不赘述jellyfin的安装过程，仅仅介绍显卡驱动的安装与jellyfin-ffmpeg
首先下载jellyfin-ffmpeg，然后使用dpkg安装，由于是全新系统，可能会缺失依赖包，这时候可以用apt命令修复以来，之后再进行安装
wget https://repo.jellyfin.org/releases/server/debian/versions/jellyfin-ffmpeg/5.1.1-1/jellyfin-ffmpeg5_5.1.1-1-bullseye_amd64.deb
dpkg --install jellyfin-ffmpeg5_5.1.1-1-bullseye_amd64.deb
apt --fix-broken install
dpkg --install jellyfin-ffmpeg5_5.1.1-1-bullseye_amd64.deb
安装显卡驱动与之前差不多，但是不需要安装Kernel-Header，同时在安装时加上–no-kernel-module参数
apt update && apt install dkms git build-essential dkms cargo jq uuid-runtime -y
wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/515.65.01/NVIDIA-Linux-x86_64-515.65.01.run
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-515.65.01.run
./NVIDIA-Linux-x86_64-515.65.01.run --no-kernel-module
安装完成后，关闭LXC容器，进入Host Shell中，修改容器配置文件
首先记住这两行命令列出的数字
root@pve:~# ls -lah /dev/nvidia*
crw-rw-rw- 1 root root 195, 0 Sep 11 00:55 /dev/nvidia0
crw-rw-rw- 1 root root 195, 255 Sep 11 00:55 /dev/nvidiactl
crw-rw-rw- 1 root root 195, 254 Sep 11 00:55 /dev/nvidia-modeset
crw-rw-rw- 1 root root 511, 0 Sep 11 00:55 /dev/nvidia-uvm
crw-rw-rw- 1 root root 511, 1 Sep 11 00:55 /dev/nvidia-uvm-tools
/dev/nvidia-caps:
total 0
drwxr-xr-x 2 root root 80 Sep 11 00:56 .
drwxr-xr-x 22 root root 5.0K Sep 13 04:04 ..
cr-------- 1 root root 240, 1 Sep 11 00:56 nvidia-cap1
cr--r--r-- 1 root root 240, 2 Sep 11 00:56 nvidia-cap2
root@pve:~# ls -lah /dev/dri/*
crw-rw---- 1 root video 226, 0 Sep 11 00:55 /dev/dri/card0
crw-rw---- 1 root video 226, 1 Sep 11 00:55 /dev/dri/card1
crw-rw---- 1 root render 226, 128 Sep 11 00:55 /dev/dri/renderD128
/dev/dri/by-path:
total 0
drwxr-xr-x 2 root root 100 Sep 11 00:55 .
drwxr-xr-x 3 root root 120 Sep 11 00:55 ..
lrwxrwxrwx 1 root root 8 Sep 11 00:55 pci-0000:03:00.0-card -> ../card1
lrwxrwxrwx 1 root root 13 Sep 11 00:55 pci-0000:03:00.0-render -> ../renderD128
lrwxrwxrwx 1 root root 8 Sep 11 00:55 pci-0000:0b:00.0-card -> ../card0
例如195，511，226这样的数字
如果按照jellyfin官方教程的配置，那么只要分配195与226
找到自己的容器编号，修改容器设置
前三行的数字需要根据自己的数字进行修改
nano /etc/pve/nodes/pve/lxc/10x.conf
lxc.cgroup2.devices.allow: c 195:* rwm
lxc.cgroup2.devices.allow: c 511:* rwm
lxc.cgroup2.devices.allow: c 226:* rwm
lxc.mount.entry: /dev/nvidia0 dev/nvidia0 none bind,optional,create=file
lxc.mount.entry: /dev/nvidiactl dev/nvidiactl none bind,optional,create=file
lxc.mount.entry: /dev/nvidia-modeset dev/nvidia-modeset none bind,optional,create=file
lxc.mount.entry: /dev/nvidia-uvm dev/nvidia-uvm none bind,optional,create=file
lxc.mount.entry: /dev/nvidia-uvm-tools dev/nvidia-uvm-tools none bind,optional,create=f>
lxc.mount.entry: /dev/dri/card0 dev/dri/card0 none bind,optional,create=file
lxc.mount.entry: /dev/dri/card1 dev/dri/card1 none bind,optional,create=file
lxc.mount.entry: /dev/dri/renderD128 dev/dri/renderD128 none bind,optional,create=file
lxc.mount.entry: /dev/fb0 dev/fb0 none bind,optional,create=file
之后启动容器，应该就可以在LXC的shell中输入nvidia-smi查看到显卡状态了
Q.E.D.