Stable Diffusion

Waifu Diffusion和Novelai Diffusion基于目前看到的信息，似乎都是基于Stable Diffusion 继续训练得到的模型，所以使用这些模型的过程就非常的接近，本文主要基于Waifu Diffusion根据个人经验介绍一些我目前学习到的如何使用Waifu Diffusion的心得吧。PS本人非AI从业人员，玩这些东西全靠兴趣，也只是业余时间玩玩，如果有说的不对的地方，还请诸位斧正

Waifu Diffusion

Waifu Diffusion在国庆前一段时间大火，在更早之前一个月不到的时间，似乎也有一个插画生成的AI网站公开，但是被日本插画师给骂到关闭了，再之后就是WaifuDiffusion。

我这里使用Waifu Diffusion基本都是基于Stable-diffusion-webui这个项目，包括各种参数的配置，当然你也可以使用python直接使用，如果是这样，那我想你也不需要看什么教程了.jpg

如果是使用NVIDIA显卡生成，那自然需要安装CUDA，在github项目里也已经介绍过各种情况下使用需要的前置安装配置，这里也不多赘述，重点还是放在这个软件如何使用上。

安装完成之后运行软件，手动打开命令行上显示的网址，你可以看到这样的一个界面

prompt是你需要生成的内容的关键词，可以是句子，可以是单词，但是最好要用**,逗号隔开**，根据模型的不同，这里限制的是75个关键词

下一行的Ng Prompt字如其名，就是你不想要的关键词/句子,同样也是用逗号隔开，ng似乎没有限制数量，

右边的Generate就是生成，Apply Style和Create Style就是加载和保存你当前的Prompt

Samplling Step是生成一次需要迭代的步数，会影响生成时间(?个人理解，本人并非AI从业人员)

Samplling method是不同的采样生成器，生成的效果会有所不同

Width和Height是生成图片的宽高，这里的参数会严重影响生成时间，在他们下面的3个框选，个人认为在tex2img这个部分是不需要使用的？也可以用吧，我大概是没试过的

Batch count 按下一次生成，会生成多少组图片，Size是一组多少张，不建议Size调高，容易爆显存

CFG Scale这个参数默认是7，可以调高一些，我一般是设置在10，如果太高的话，生成出的图片会有马赛克一般的质感，再下面，生成的种子，没什么好说的，-1是随机，Script没试过，跳过，

生成完一张图片后，右下角会显示你生成的用时，种子，还有Prompt以及NG，和其他各种参数，可以方便后续参考

如果你对这张图片比较满意，可以按下Send to img2img进行继续迭代，按下之后会自动清空Img2img的参数，覆盖上生成这张图使用的Prompt和NG Prompt

这里基础内容和上页是差不多的，差别就是选择图片的时候可以用Resize，Crop等，Inpaint里可以选图片作为mask或者是手动绘制mask，指定需要生成的部分和不生成的部分

最关键的一个差别在底部的Strength，这个参数决定了原图在生成过程中的加权比例(?如有更专业的解释请指点)，这个参数的范围是0~1，如果为1，那整张图片可以说是和原图毫无关系，如果太低，那和原图的相似程度会非常高。

大概就是可以玄学的调整这些参数，迭代出自己想要的图片，最后再使用 Sendto extras到其他模型提升分辨率